出品 | 网易智能
作者 | 小小
编辑 | 王凤枝
养龙虾如同买彩票！能不能靠它发财不好说，但卖算力和服务器的大厂这波肯定是赚麻了。
OpenClaw这只被神化的开源智能体，今年极其精准地拿捏了全社会的跟风恐惧。从一线城市的格子间到十八线县城的街头，无数人都在盲目抢购硬件与云服务。可滑稽的是，大家跟风装好这款号称能让人躺平的数字神器后，面临的第一个尴尬问题居然是：根本不知道该派它去干点啥。
无数人争先恐后地氪金，连自己要用AI解决什么痛点都没摸清，只能眼睁睁看着自己充值的真金白银，丝滑地流进了大厂的口袋。
01“养龙虾”的幻灭：200元买来的教训
厦门做跨境电商的乔治·张（George Zhang）2月底刷社交媒体时，看到一个网红演示如何用OpenClaw管理股票投资组合。视频里软件自己就能做投资决策。张先生完全不懂这玩意儿底层是怎么运作的，但他笃定这东西绝对能让他发财。
为此他决定亲自下场试试。先是从腾讯租了云服务器，又订阅了Kimi的API服务，折腾一圈花出去大概200元。刚开始确实惊艳，他的“龙虾”看着突发新闻瞬间就生成了长篇市场分析。可没过几天这只龙虾就开始偷懒了。再让它生成报告就只剩个干瘪的大纲，问它要详细点的内容，它就敷衍地回复“努力生成中”，然后就彻底没下文了。
他最后绝望地放弃了用龙虾炒股暴富的幻想，坦承这东西真不是给毫无编程基础的普通散户玩的。“它会让我去配置API端口，那可是硬核的技术活，”他无奈地说。
像张先生这样花钱买教训的跟风者，最近在中国比比皆是。
中国的一名大学生宋卓群（音译）的遭遇也如出一辙。她在一家AI初创公司做社交媒体实习，毫无代码经验。装OpenClaw时，满屏代码看得她一头雾水。她试图让字节跳动的豆包聊天机器人给生成个傻瓜安装教程，结果依然毫无用处。
“页面上全是代码，我完全看不懂，”宋卓群崩溃地表示，“我只能不停地让AI给我生成回复，然后复制粘贴、运行、出错、再试新的回复。”对她来说，安装过程简直是一场极其漫长的精神折磨，折腾半天感觉自己什么实质性技能都没学到。
这种经历在最近因为怕错过风口（FOMO）而盲目冲进OpenClaw热潮的人群中极其普遍。这软件被无良自媒体炒成了“外行人也能闭眼用”的神器，但骨感的现实却完全是另一码事。就连加密货币交易平台币安的亿万富翁创始人赵长鹏都在社交媒体上无情吐槽，有人吹嘘“装了龙虾就啥都不用干了”，结果装上后发现所有的时间都花在了调整那只“干啥啥不行的智障龙虾”上。
对于到底谁不该碰OpenClaw，一直在用AI智能体做商业产品的初创公司创始人苗瑞（音译）说得极其直白：“如果你花半天时间都搞不懂怎么安装，连最基本的系统权限都弄不明白，那你最好趁早放弃。”苗瑞觉得，没技术背景的普通人用Claude Cowork这类开箱即用的工具反而收获更大，但这几款低门槛工具在国内根本没几个人关注。
残酷的真相是，大多数普通用户的电脑跟OpenClaw的运行环境根本不兼容，本地跑AI模型的算力也远远不够，只能被迫租云服务器、付费调用云端大模型来强行驱动它。张先生算过一笔明细账：腾讯云服务器一年租下来，再加上Kimi的API订阅和海量tokens消耗，入门试错成本大概200元。要是真让OpenClaw去干那些消耗巨量token的复杂业务，这笔费用还会无底洞般地往上涨。
苗瑞透露，其实有办法低成本跑OpenClaw，但这同样需要懂代码找门道。比如他建议把最难的活交给能力更强但极其昂贵的ChatGPT，而重复性的廉价工作则外包给国产AI模型去干。他自己因为电脑配置极高，有些任务直接在本地暴力跑完，硬生生把成本降下了一大截。
最近中国社交媒体上甚至出现了一个极其辛辣的段子，OpenClaw最后注定会被无薪实习生取代，因为招实习生好歹是免费劳动力，可这只赛博龙虾烧的可是真金白银的token，而且是海量地烧。
02谁在数钱？云厂商找到API提款机
这场OpenClaw狂热真正的幕后推手，根本不是那些狂热的普通小白，而是能从这波全民普及浪潮里赚到钱的互联网巨头。
腾讯、阿里巴巴、字节跳动、MiniMax和月之暗面等科技巨头，极其敏锐地把这场AI生产力错失恐惧症视为了让普通人为AI服务自掏腰包的绝佳狩猎场。它们正心安理得地从中攫取着最大回报。
科技分析师兼新闻通讯《你好中国科技》创始人赵波（Poe Zhao）一语道破了其中的敛财门道：“一个聊天机器人每次对话顶多用几百个token，但一个活跃的OpenClaw实例每天消耗的token量可能是它的几十倍甚至几百倍。每个OpenClaw新用户都在24小时连轴转地为调用大模型API付费，这就是为什么腾讯工程师会极其罕见地在公司外面摆摊、免费帮路人安装这个软件的真正原因。”
这正是OpenClaw热潮的核心逻辑。普通用户掏钱买服务器、买token，科技巨头们稳坐钓鱼台收租。哪怕用户最后绝望地发现自己根本玩不转这破软件，白花花的银子也早就落袋为安了。
摩根大通资产管理公司驻香港、管理着33亿美元亚太股票基金的基金经理奥利弗·考克斯（Oliver Cox）认为，短期内可能会看到一些公司出现账面亏损，因为它们为了抢夺用户正在疯狂补贴token成本，“但只要资本市场依然能看到未来印钞的路径，就会极其宽容地原谅它们”。
这场热潮也催生了各种衍生生意。全国各地城市冒出了教人用OpenClaw的工作坊，场场爆满。AI智能体社交网络ClawdChat.cn的创始人杜威廉（Weilian Du）透露，过去一周里他已在杭州、广州和深圳连开三场OpenClaw见面会，每场都挤满了二三百名极度焦虑的程序员、投资者、学生和私企小老板。科技大厂更是抢破头把OpenClaw集成到自家平台上。上周，一张大爷大妈在公园里排队求装OpenClaw的魔幻照片甚至在网上引发了病毒式传播。
地方政府也宣布给用OpenClaw做产品的创业者发补贴。尽管OpenClaw被安全界广泛认定存在极其致命的安全后门，但至少有五个地方政府抓住了这个发钱的机会：深圳市龙岗区为“一人公司”提供高达1000万元人民币的资助；无锡市则悬赏高达500万元人民币，以鼓励在机器人和工业应用领域取得OpenClaw驱动的突破。这看起来像是官方对OpenClaw的认可，但更可能是地方政府借机释放“欢迎科技人才并懂行”之举。
还有更精明的玩法，那些曾经组织加密货币活动的人，现在转头开始张罗OpenClaw的线下聚会。社群的炒作概念极其丝滑地从Web3.0升级成了Web4.0，美其名曰“智能体互联网”。懂点技术的底层工程师也嗅到了商机，纷纷干起了代客安装的体力活。有知情人士向《麻省理工科技评论》爆料，他已经靠帮小白代装OpenClaw接了7000多单，单次收费大概240元，轻松实现了赛博包工头的财富逆袭。
03职场异化：不“养龙虾”就出局
对很多中国职场人来说，OpenClaw带来的不是福音，而是压力。
驻深圳的产品经理辛迪·翁（Cindy Weng）供职于中国最大的金融集团之一。春节放假前夕，她和同事们极其绝望地被通知假期必须留守公司参加一场内部竞赛。当时公司刚盲目跟风上线了OpenClaw，高管层极其强势地要求全员下场比拼谁能最快用好这款开源AI智能体。
“自从OpenClaw出现后，事情变得异常内卷，”35岁的辛迪说，“我们快被这种苦差事压垮了。”后来因员工反对，比赛推迟了，但压力一点没减。经理们放话，不使用AI的人随时可能被取代或解雇。
辛迪感到极度绝望，除了硬着头皮跟上这股妖风，打工人根本毫无退路。“这确实是个有用的工具，但绝不是每个人、每项细分业务都必须硬塞一个AI进去，对吧？”她苦笑，“可残酷的现实是，所有人都在抢着用它，因为这已经成了你在老板面前唯一能吹嘘的年终亮点。要是不用它，哪怕你把手头本职工作干得再完美，领导也绝对不会多看你一眼。”
但在投资者看来，这种现象，恰恰是中国AI弯道超车的历史性里程碑。
新加坡Allspring环球投资的投资组合经理加里·陈（Gary Tan）说，如果说DeepSeek代表了中国科技股因预期国内企业能突破算力限制而重新估值，那OpenClaw可能预示着完全不同的转折点。“就算中国企业不掌握世界上最牛的前沿大语言模型，它们仍然可以通过搭建能力更强的智能体协调器，在应用层参与竞争。”
汇丰银行的数据显示，2月初，在AI市场OpenRouter上排名前九的模型里，中国AI模型处理的token份额首次超过了美国模型。这意味着中国AI的使用量正在激增。
总部在杭州的AI云提供商涂鸦智能联合创始人杨懿觉得，国际局势紧张，经济体和企业在寻找新增长点。“当看起来是亮点的事物出现时，预期就会飙升。每个人都希望它能迅速变成千亿美元级的市场。”涂鸦智能推出了和OpenClaw兼容的框架DuckyClaw，能把摄像头这类智能硬件和AI智能体连起来。
过去一周，这股狂热不仅催生了一大批AI智能体工具，更引发了股市狂飙，为中国科技板块增加了超1000亿美元的市值。MiniMax的股价本周飙升超30%，自今年初IPO以来累计涨幅已达550%，其市值甚至一度超越了老牌巨头百度。
然而，支撑这一夸张估值的财务数据却显得极其昂贵。MiniMax于3月2日发布的2025年财报显示，其总营收虽增长159%至7900万美元（超70%来自海外），但净亏损高达18亿美元（部分归因于2.52亿美元的研发成本）。相比之下，市值被其超越的百度在2025年的营收高达185亿美元，是MiniMax的230多倍。
因此杨懿也极其清醒地泼了盆冷水，OpenClaw这波产生的市值可能被夸大了。“它的价值在于不断给行业创造新的试验空间，为后来者打开更好的机会窗口，离真正能赚钱还有距离。”
瑞士隆奥银行新加坡分行策略师霍敏·李（Homin Lee）认为，市场情绪可能说变就变，特别是出安全问题的时候。已经有用户反映重要邮件被删了或者未经同意就被下单买东西。“最终的普及速度依然存疑，特别是围绕这些智能体存在无数未解决的安全问题，”李说道。最近有些用上OpenClaw的人开始在社交媒体上求救，想知道怎么彻底删掉这工具，省得邮件丢了或者钱白白花在token上。
随着安全隐患日益凸显，监管层开始介入。据彭博社报道，政府本周已向国家机构和国企发出警告，以安全风险为由禁止在工作设备上安装OpenClaw。花旗集团（Citigroup）的分析师在报告中指出，大型中资企业很可能也会跟进限制其在工作设备上的使用。在更严格的管控下，腾讯可能会占据独特优势，因为其WorkBuddy应用能让AI智能体在其安全的云生态系统中运行。
04“足够好”的突围：中国的开源全球化雄心
这波OpenClaw热潮还暴露了中美科技公司之间的一个有意思的差异。
有网友观察发现，中国大厂的动作快得惊人。阿里、腾讯、字节三家都火速把OpenClaw搬上各自云平台，但美国这边，亚马逊、微软、谷歌一家都还没动。这倒不是美国大厂不想做，更大可能是中国大厂反应太快且太卷了。
腾讯云上跑OpenClaw，一年只要70到500元，可以直接接DeepSeek，通过钉钉、QQ、飞书操控AI智能体。百度更激进，直接把OpenClaw嵌进搜索App。所有AI公司据说过年基本没休息，都在加班加点。
OpenClaw的热潮建立在中国AI强劲发展的基础上。几乎所有中国主要AI实验室都在最近发布了开源模型更新：月之暗面的Kimi 2.5、MiniMax的M2.5、智谱的GLM 5。字节跳动的新AI视频生成模型Seedance 2.0在2026年春晚（中国收视率最高的电视节目）上首次亮相后迅速走红。
向智能体化AI的转型给一些大型科技公司提供了追赶灵活敏捷的AI实验室的机会。据The Information报道，腾讯正在开发一个新AI智能体，要和公司无处不在的超级应用微信集成。腾讯目前在AI领域的努力不如竞争对手阿里巴巴和字节跳动成功：腾讯的聊天机器人元宝只有1.09亿用户，而字节跳动的豆包有3.15亿用户。
中国开源模型其实已经在悄悄进入全球企业。爱彼迎（Airbnb）CEO布莱恩·切斯基（Brian Chesky）去年承认公司用阿里巴巴开源的千问模型给客服智能体提供动力。“它非常好用，而且又快又便宜，”他说。
去年11月，新加坡的国家AI项目AI Singapore采用千问构建了Qwen SEA LION v4，一个为东南亚语言优化的大模型。阿里巴巴称，千问系列模型已被下载超过10亿次，被超过20万开发者使用。
波士顿咨询集团亚太区科技业务负责人杰夫·沃尔特斯（Jeff Walters）说：“你可以看到开放权重模型的吸引力。在最新前沿模型的表现上可能有滞后，但很多时候你并不需要最好的。‘足够好还便宜’有时就是工具箱里最合适的工具。”使用开源也给了公司选择，不会锁死在特定供应商，这对在瞬息万变的监管、出口管制和联盟关系中摸索的初创公司来说很有用。
不过开源模型把计算资源的负担转给了用户。沃尔特斯提醒，商业模型和开源模型之间每个token的成本比较可能让人兴奋，但这只是成本的一部分。公司需要为自己的处理器付费，还有隐性成本。NTT数据公司服务保障、数据与AI部门负责人扬·伍珀曼（Jan Wuppermann）指出，安全漏洞和复杂性这类隐性成本通常不被衡量，而是体现在增加人员或延长产品上市时间上。
05 AI最值钱的地方不是陪你聊天
在这场喧嚣中，有些用户确实找到了OpenClaw的真正价值。
有网友分享了他用OpenClaw搭建个人自动化系统的体验：接上X和博客，AI能整理内容、代发推文、根据素材写成博文直接发布；拍张收据照片，它就能自动识别入账、归类、同步到GitHub仓库，每月还能自动生成消费汇总。提醒、待办、监控这些杂事也都交给它。
他还说，最有意思的变化不是“AI会不会写代码”，而是那些以前知道该做但总嫌麻烦的事，现在真的能持续做起来了。“AI最值钱的地方，不是替代人，而是把一个人原本做不完、懒得做、做不久的事情，变成一个可以持续运转的系统。”
风险投资家斯皮罗斯·玛加里斯（Spiros Margaris）也注意到了这场中国淘金热。他觉得OpenClaw这波热潮的真正信号，是AI赛道正在从“拼模型”转向“拼应用”。过去大家比的是参数和跑分，现在比的是用户愿不愿意掏钱让AI替自己干活。当普通人开始为云服务器和API付费跑任务时，平台级的机会可能才刚刚开始。
有网友说得更直接：这哪是什么AI革命，分明是“龙虾博彩”。普通用户花钱买服务器、充token，赌自己的龙虾能干活；科技巨头稳坐庄家，不管用户赌赢赌输，服务器租金和API调用费一分不少收。承诺很丰满，现实很骨感，但账单永远准时。
至于开头那位张先生，他已经不再指望靠龙虾发财了。但他还在用那个聚合AI新闻的微信号，每天发几条，赚点流量。他说，好歹这200元没白花。