2026年开年以来,国内MCU(微控制单元)市场掀起一轮席卷全产业链的涨价潮。从国产厂商率先打响调价第一枪,到上游晶圆代工、封测环节成本全线攀升,一场"从供给端到需求端"的价格重估正在全面上演。

本轮涨价并非传统半导体周期中需求全面爆发带来的周期性波动,其核心是8英寸成熟制程产能战略性收缩带来的供给端坍塌,叠加AI数据中心、AI边缘计算、汽车电子、工业控制等场景新增需求的结构性共振。涨价潮之下,国产MCU行业的马太效应持续放大,完成高端化、车规化、AI化转型的企业率先兑现红利,而低端消费类产品企业则陷入成本传导的两难困境,行业格局迎来新一轮重塑。

01

国产厂商开启第二轮涨价

今年1月27日,中微半导宣布对MCU、NOR Flash产品全线涨价15%-50%,明确提及调价核心原因是"代工交期加长、部分产品缺货严重",成为行业涨价的标志性事件,迎来了第一轮MCU涨价潮。

国产MCU迎来第二轮涨价潮

3月17日,峰岹科技发布涨价函。通知函显示,近期行业产能供应依旧紧张,原价格已无法支撑后续产能保障和产品交付,将从2026年4月1日起,在售产品进行价格调整。

3月31日,普冉股份发布产品调价通知,决定从4月15日起,对通用MCU相关产品价格进行上调。

国民技术股份有限公司也发布价格调整通知称,由于晶圆、封装材料等核心原材料成本连续大幅上涨,公司经审慎评估,决定自2026年4月7日起,对部分产品价格进行15%-20%的上调。其高端光模块与AI电源专用MCU同步进入提价周期。

4月21日,力源信息旗下武汉芯源半导体发布调价通知函,自2026年5月6日起,武汉芯源半导体旗下全系列产品将实施新的价格体系,所有产品价格需重新协定。这标志着本轮MCU涨价从核心单品蔓延至全产品线,国产厂商的调价动作进入全面落地阶段。

晶圆代工与封测成本上行,形成全链条涨价闭环

MCU涨价的底层支撑来自上游半导体制造全产业链的成本攀升,晶圆代工与封测环节的价格上涨,形成了"晶圆涨→封测涨→芯片涨"的完整传导链条。

晶圆代工环节,晶合集成宣布6月1日起对新产出的晶圆代工产品统一涨价10%;台积电、三星持续削减8英寸成熟制程产能,代工报价持续走高,直接推高了MCU芯片的制造成本。

封测环节,引线框架、塑封料等核心封装材料价格持续上涨,铜、银等贵金属价格同步攀升,叠加人力、能源成本上行,封测厂商的报价持续上调,进一步放大了MCU芯片的成本压力。

本轮MCU涨价,表层是全产业链成本上涨的倒逼,核心是8英寸成熟制程的结构性产能紧缺。之所以8英寸成熟制程迎来结构性产能短缺,背后是全球半导体产能向AI/HBM先进制程倾斜带来的供给端坍塌。AI/HBM的需求爆发,也导致原材料端的外延片、化学材料、塑封料等半导体核心原材料价格持续走高,铜、银等封装用贵金属价格震荡上行,直接推高了MCU芯片的BOM成本。

三星将于2026年下半年关闭位于器兴工厂的8英寸晶圆厂S7,以便专注于利润更高的12英寸晶圆厂,后者用于生产先进芯片。器兴工厂目前运营三座8英寸晶圆厂,分别为S6、S7和S8。其中S6和S8将继续运营。S7晶圆厂的关闭意味着三星8英寸晶圆的月产能将从25万片降至20万片以下。台积电也在减少8英寸晶圆厂的数量,因此这被视为芯片行业的全球趋势。台积电自2025年起启动8英寸产能缩减计划,目标在2027年实现部分厂区全面停产,以将资源更多集中于高附加值的先进制程领域。

而国内成熟制程龙头中芯国际2025年产能利用率分别达93.5%、106.1%,其中8英寸产其中8英寸产能超满载,国内MCU厂商的产能供给持续趋紧。

更重要的是,AI服务器市场爆发带来的PMIC(电源管理芯片)投片量激增,直接挤压了MCU、模拟芯片的产能配额,进一步加剧了MCU的产能紧缺。

02

成本增长的业绩分化:高端化转型兑现红利,低端产品陷入成本传导困境

上游成本飙升成为国产MCU行业业绩分化的"放大镜",完成车规化、高端化、AI化转型的企业,业绩仍保持增长;而以消费类低毛利产品为主的企业,议价能力偏弱,成本传导后,陷入"增收不增利"甚至持续亏损的困境。

高端化与车规转型企业,业绩飙升

兆易创新作为国产32位MCU绝对龙头,2025年实现营收92.03亿元,同比增长25.12%;归母净利润16.48亿元,同比增长49.47%,毛利率稳定在40.21%。2026年一季度业绩迎来爆发,实现营收41.88亿元,同比增长119.38%;归母净利润14.61亿元,同比增长522.79%。报告期内,公司MCU出货量创历史新高,车规级GD32A7系列成功打开工业与汽车市场大门,RISC-V+M7高性能型号同步受益于AI边缘推理需求的爆发。

中微半导2025年实现营收11.22亿元,同比增长23.09%;归母净利润2.84亿元,同比增长107.55%,毛利率从30%回升至34.28%。收入增长主要受益于高端产品放量,车规级芯片和工业控制芯片出货量较上年同期实现快速增长,成功进入赛力斯、吉利等头部车企供应链,通过修复性调价有望实现盈利能力的持续改善。

乐鑫科技是全球Wi-Fi MCU龙头,2025年实现营收25.65亿元,同比增长27.82%;归母净利润4.98亿元,同比增长46.72%;扣非归母净利润为4.55亿元,同比增长47.62%,毛利率高达46.63%。2026年一季度延续高增态势,实现营收6.48亿元,同比增长16.16%;归母净利润1.36亿元,同比增长44.76%,高附加值AIoT MCU产品持续放量,凭借高毛利率实现了成本的内部消化,盈利韧性凸显。

国芯科技作为车规级MCU核心厂商,2025年公司营业收入约5.32亿元,同比减少7.37%;归属于上市公司股东的净利润亏损约2.54亿元,亏损扩大;扣非净利润亏损约2.94亿元,亏损扩大。2026年一季度营收1.57亿元,同比大增79.50%,其中汽车电子芯片业务收入同比增长94.75%,人工智能与先进计算业务收入同比增长105.38%,车规级MCU与AI边缘控制芯片成为核心增长引擎。但需注意的是,归母净利润仍亏损4867万元,亏损额同比扩大,主要受毛利率下降及股权激励费用影响。

消费类低毛利产品企业,业绩承压

中颖电子2025年实现营收12.84亿元,同比下滑4.41%;归母净利润6016万元,同比大幅下滑55.14%;扣非归母净利润为5142.59万元,同比下降60.84%,毛利率31.51%。公司消费类MCU占比过高,议价能力偏弱。其坦言,“公司之前一直在通过内部消化成本的高企来维持价格稳定。近期也在评估价格体系的合理性,以确保提供客户长期的服务质量和足够的研发投入。”

国民技术2025年营业收入为13.60亿元,同比增长16.51%;归母净亏损1.15亿元,同比减亏50.96%;扣非归母净利润为-1.39亿元,同比增长29.23%,毛利率为20.00%。2026年一季度营收3.95亿元,同比增长29.86%,归母净亏损1574万元,同比实现减亏。尽管公司N32H系列高端MCU、800G以上高速光模块专用MCU已打入AI电源与高速光通信产业链,高端型号供需紧平衡、提价空间大,但整体产品结构仍未完成升级,盈利尚未转正,业绩改善仍待高端产品放量。

芯海科技2025年实现营业收入8.49亿元,同比增长20.82%;归母净亏损1.05亿元,同比减亏6743万元;扣非归母净利润自去年同期亏损1.82亿元变为亏损1.15亿元,亏损额有所减少;综合毛利率为35.20%,较上年增长1.05个百分点。其应用于光模块的MCU产品处于推广阶段,目前该领域相关产品尚未形成规模化收入。

03

AI新变量:重构MCU需求逻辑,打开长期增长空间

本轮MCU涨价潮中,AI成为超出市场预期的核心新增变量,彻底重构了MCU的需求逻辑。市场对AI芯片的叙事,已从GPU、存储等核心算力芯片,扩容至MCU等边缘端与数据中心配套控制芯片。AI产业的爆发,不仅带来了MCU的新增需求,更为国产MCU厂商打破国际巨头垄断提供了全新窗口。

首先是AI数据中心,让MCU从"边缘配角"到"关键增量"。AI数据中心对MCU的核心应用场景集中在电源管理、光模块控制、散热系统等环节,且已经实实在在地拉动了MCU的涨价和订单。

散热系统MCU:AI服务器的散热系统主控MCU需要同时管理CPU散热风扇、GPU散热风扇、机箱风扇阵列,并通过温度传感器实时调节转速,应对GPU负载骤变带来的动态热负荷。

光模块MCU:每个光模块大约需要1~2颗MCU来控制激光器和收发信号。随着AI集群规模扩张,单颗GPU对应的光模块配比快速提升。800G光模块已成主流,1.6T光模块2026年出货量预计从百万只跃升至逾2000万支,直接带动配套MCU剧增。

电源MCU:单机柜价值量可观。仅英伟达单品牌按10万个机柜量级估算,其电源MCU市场空间约4.5亿元人民币;叠加谷歌、亚马逊等客户,整体预期市场空间超过10亿元。国民技术在AI服务器电源MCU领域实现关键突破:今年已开始对全球顶级电源管理大厂实现批量供货,目前电源监控芯片已稳定量产,单价1.5—2美元。

另一方面,AI叙事向边缘端延伸,MCU需求迎来全新增量。AI产业的发展不仅需要高端GPU、HBM存储等核心算力芯片,更需要海量的MCU芯片,支撑边缘端的AI推理、实时控制、电源管理、传感数据处理等核心功能。

随着智能体、具身智能、工业AI的加速部署,MCU在AI边缘计算、智能传感、电机控制、电源管控等环节的需求迎来爆发式增长,成为本轮MCU供需失衡的重要需求侧支撑,也开启了MCU行业全新的增长周期。

兆易创新的GD32全系列MCU,已全面覆盖工业AI控制、AIoT边缘计算场景,RISC-V+M7高性能型号持续受益于AI边缘推理需求的爆发,在新兴赛道实现快速突破。

AI时代,国产MCU厂商有望在新兴赛道实现从"跟跑"到"并跑"的跨越,推动国产MCU行业进入全新的发展阶段。