ZHIKUYAOLAN
编者按
当前，全球科技变革与产业重构深度交织，人工智能逐渐走出技术迭代的单一赛道，成为重塑全球产业链格局、变革实体经济业态、重构企业发展模式的核心驱动力。本期智库要览整合多份国内外权威行业报告，立足国内智能产业跃迁、全球供应链变局两大核心视角，一方面，剖析国内AI技术范式迭代与实体经济深度融合的发展脉络;另一方面，客观呈现我国人工智能产业“应用领跑、稳步提质”的发展现状，精准研判产业现存短板与未来发展趋势，为行业从业者把握转型机遇、开展战略布局提供权威、多维的参考依据。
智能要素升级推动产业业态变局
阅读提示：当前全球科技革命与产业变革深度演进，人工智能成为重塑产业结构、培育新质生产力的核心变量。南开大学经济研究所发布的报告指出，由数据、算法、算力融合形成的智能要素，正成为生产力升级的核心动力，并阐释了“混合智能”、具身智能的落地趋势以及自动驾驶、智能制造等标杆应用场景。中国信息通信研究院人工智能研究所等共同发布的报告则聚焦行业底层变革，系统解读“智能原生”范式革命，阐明人工智能从外挂工具转变为系统底层逻辑，在制造、金融、科研、交通领域实现全流程业态重构。上海交通大学安泰经济与管理学院发布的报告立足产业全局，指出人工智能竞争已升级为全栈体系对抗，量化产业规模化落地成效，并明确智能体服务、具身量产、人工智能科研创新、合规治理四大前沿赛道。
《中国新一代人工智能科技产业发展报告2026》：智能经济的关键驱动力在于“智能要素”
南开大学经济研究所日前发布《中国新一代人工智能科技产业发展报告2026》(以下简称“报告”)显示，截至2025年底，我国人工智能企业已超过6000家，核心产业规模突破1.2万亿元。报告提出一个鲜明的概念：“智能经济新形态。”与数字经济不同，智能经济的关键驱动力不是数据本身，而是由数据、算法和算力融合形成的“智能要素”。
南开大学经济研究所所长刘刚解释说，这就好比工厂生产出新的动力，智能系统不断产出“智能”，并与人的智慧组成“混合智能”。这种混合智能突破了人脑的局限，让企业决策、资源利用和科学研究拥有更大的想象空间，是新一轮生产力跃升的基础。刘刚指出，2026年是人工智能发展的转折之年：大模型性能跃升，智能体和具身智能大量走向应用，信息智能和物理智能的边界被迅速打破，人工智能不再局限于信息处理，已能够独立完成感知、决策、执行等物理任务。
在众多应用场景中，自动驾驶是目前产业化程度最高的代表领域。报告认为，车路云协同积累的技术和经验，正加速向应用场景集中，自动驾驶是目前产业化程度最高的代表领域。报告认为，车路云协同积累的技术和经验，正加速向人形机器人、低空飞行器、工业自动化等具身智能领域迁移。智能制造、智慧医疗和人工智能驱动的科学研究同为先导产业，既能推动制造业转型升级，助力医疗模式从“以治疗为中心”转向“以健康为中心”，也将催生全新科研范式人形机器人、低空飞行器、工业自动化等具身智能领域迁移。智能制造、智慧医疗和人工智能驱动的科学研究同为先导产业，既能推动制造业转型升级，助力医疗模式从“以治疗为中心”转向“以健康为中心”，也将催生全新科研范式。
《智能原生研究报告(2026年)》：智能原生是一场系统性范式革命
中国信息通信研究院人工智能研究所等联合发布的《智能原生研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)，系统阐释了以人工智能为系统设计底层逻辑的智能原生新型发展范式。
《报告》从技术、应用、产业三个维度展开研究。在技术层面，梳理大模型、算力基座、数据与智能体等使能技术，揭示技术栈从“外挂式”向“内嵌式”重构的内在逻辑;在应用层面，调研智能原生终端、软件及各行业落地场景，分析智能原生对交互范式与能力边界的重塑作用;在产业层面，探讨产业链协同、商业模式转型路径，以及随之产生的治理与安全挑战。
《报告》明确，以人工智能技术为根本驱动力的智能原生，是一场系统性范式革命。其并非将人工智能作为工具，对现有流程进行简单优化和局部赋能，而是从设计之初就以人工智能为核心驱动力搭建产品、企业及系统架构，具备高效数据飞轮、紧密人机协同和持续进化能力三大核心特征。其以“意图驱动”彻底重塑产品形态，实现从“人适应机器”到“机器理解人”的根本性交互转变;以“价值对齐”重构商业模式，推动行业从传统软件服务向模型服务、结果服务迭代升级，形成风险共担、收益共享的新型合作模式，助力企业转型为人机协同的敏捷组织架构。
当前，智能原生技术已在制造、金融、科研、交通四大领域完成业务原生重构。在制造领域，智能原生技术渗透生产全要素、全流程，重构智能生产体系，实现市场需求敏捷响应、设备预测性维护与产品柔性定制生产;在金融领域，打破传统外挂式人工智能应用模式，以人工智能为核心重塑业务运营、风险管控与客户服务逻辑，推动金融服务向个性化、主动式、全周期陪伴式升级;在科研领域，颠覆传统试错式研发范式，成为科技创新新引擎，大幅缩短前沿技术研发周期;在交通领域，深度融合人、车、路、云，搭建智慧交通原生体系，推动出行载体从单一交通工具向移动智能空间升级。
《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》：竞争维度从单一模型扩展到全栈系统
上海交通大学安泰经济与管理学院发布的《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》(以下简称“蓝皮书”)显示，2025年全球人工智能市场规模已突破3900亿美元。
蓝皮书指出，人工智能竞争主战场已彻底告别单一模型参数比拼，转向全链条系统工程能力的综合较量，竞争维度全面拓展至算力、数据、能源、芯片、应用生态全域体系。其中，能源成为人工智能产业发展的终极物理约束，2025年中国全社会用电量突破10万亿度，成为全球首个用电量迈入该量级的国家。行业发展逻辑已然改变，单点技术领先难以构筑核心优势，系统短板才是产业发展的核心战略风险。
蓝皮书研判，人工智能赋能产业已告别概念验证阶段，迈入规模化落地应用的关键窗口期。国内制造业大模型与智能体应用渗透率，一年内从9.6%攀升至47.5%。人工智能技术正全方位赋能千行百业，覆盖制造、能源、健康、材料、信息科技等诸多领域，逐步成为各行业数字化、智能化升级的公共基础设施。
展望未来，蓝皮书对中国人工智能产业发展持审慎乐观态度，并明确四大核心发展方向：以“智能体即服务(AaaS)”为核心的全新应用时代加速到来;具身智能从实验室原型快速向全产业链量产落地跨越;AI for Sci? ence从科研辅助工具迭代为驱动创新的“第五范式”;人工智能治理制度体系建设，成为夯实我国人工智能产业核心竞争力的“隐形底座”。
全球变局重塑数智产业新动能
阅读提示：当前全球经贸格局深度调整，产业链供应链风险交织，人工智能成为重塑产业竞争力的核心抓手。中国贸促会日前发布的《2026全球供应链促进报告》梳理了我国稳固全球产业链的实践与机遇，绘制了多领域供应链图谱，为理解全球产业分工新变化提供了依据。普华永道发布的《乘智而上，向新而行：普华永道全球人工智能效能研究中国报告》则通过跨国对比，清晰点明了国内企业人工智能落地优势与底层短板，打破了单纯降本的传统认知，给出分阶段转型路径。毕马威发布的《毕马威2026全球技术报告》则依托全球企业调研数据，剖析代理式人工智能、具身智能产业化趋势，结合资本市场投融资数据，展现人工智能产业资本与实体行业融合现状。
《2026全球供应链促进报告》：中国是全球产业链供应链的重要参与者
中国贸促会日前发布《2026全球供应链促进报告》(以下简称“报告”)指出，中国始终是全球产业链供应链的重要参与者与积极贡献者，坚持从基础设施互联互通、高水平对外开放、技术创新合作及金融体系支撑等方面，不断深化务实合作，推动全球供应链朝着更加安全、高效、包容、共赢的方向稳步发展。
报告系统总结了中国促进全球供应链的成功实践以及给世界带来的新机遇。中国具备完善联通全球的基础设施体系、不断扩大高水平对外开放、加快打造全球科技创新高地、持续提升金融服务质效，并为世界提供了全方位高水平的产业机遇、加速涌现的科技创新机遇、潜力巨大的绿色转型机遇和超大规模市场机遇。
报告认为，当前关税壁垒高企、贸易争端频发，世界进入新的动荡变革期。只有加强全球供应链，才能有效应对风险挑战、增强创新能力，构建更加公正合理的全球供应链治理体系，助力世界经济保持韧性增长。
报告全球篇全面总结了2025年以来全球供应链促进的最新态势;中国篇进行了系统优化，更加关注中国为全球供应链带来的绿色发展机遇;产业篇选取当前全球科技竞争核心领域、受地缘政治冲突影响较大的产业，并首次绘制人工智能、3D打印、玉米、钢铁、氢能、海运等前沿技术、代表性产品和服务的全球供应链图谱。
《乘智而上，向新而行：普华永道全球人工智能效能研究中国报告》：中国企业的人工智能应用能力表现亮眼
普华永道日前发布《乘智而上，向新而行：普华永道全球人工智能效能研究中国报告》(以下简称“报告”)。报告显示，中国企业的人工智能适配度已处于全球第一梯队，整体人工智能适配能力不仅高于全球平均水平，部分能力甚至超越全球人工智能领军企业。其中，中国企业的人工智能应用能力表现尤为亮眼，在跨企业协作、客户需求响应、跨行业生态价值解锁等行业融合类人工智能应用渗透率上领先全球人工智能领军企业，跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。
普华永道中国咨询业务主管合伙人黄启佳表示：“企业应跳出‘人工智能降本’的固化认知，主动攻坚高阶应用场景，利用人工智能挖掘跨行业新兴价值池、探索业务模式重塑。唯有将战略闭环、创新韧性与制度建设协同推进，才能真正释放人工智能的长期复利效应，在竞争中筑牢持续增长动能。”
报告指出，人工智能领军企业的人工智能驱动财务绩效是其他企业的7.2倍。这些领军企业精准锚定核心业务痛点、搭建量身定制的技术底座，将人工智能深度融入企业发展内核，实现了效能的大幅提升。相较而言，中国企业呈现“应用强于基础”的发展特征，人工智能应用增长与规模化落地水平优于全球均值，但在高阶自主化、自优化能力方面仍存在提升空间。
报告同时点明了中国企业人工智能发展的核心短板。国内企业人工智能资金投入整体处于较高水平，但在高阶自主决策、资源配置灵活性方面存在明显不足。对此，报告建议，中国企业需树立清晰的人工智能价值主张，锁定具备竞争优势的优先发展领域，将落地成效与具体考核指标挂钩;通过制定发展路线图分阶段推进，将高影响力应用场景与基础数据、技术体系深度融合;同时从提升回报效率、优化资源调度、升级应用场景、夯实技术底座、健全合规治理等多维度发力，持续释放人工智能产业发展潜力。
《毕马威2026全球技术报告》：代理式人工智能已成为企业转型机遇
毕马威发布的《毕马威2026全球技术报告》(以下简称《报告》)指出，代理式人工智能已成为企业数字化转型的重要机遇。该《报告》基于覆盖全球27个国家和地区、2500名科技高管的调研数据得出结论：88%的受访企业已接入应用代理式人工智能，预计2025年至2027年，数字员工在核心技术团队中的占比将从28%提升至36%。
毕马威中国通信、媒体及科技行业主管合伙人陈俭德表示：“中国的核心优势在于制造业场景密度与供应链组织能力，电子、汽车、新能源等高频应用场景，搭建了从实验室到产线的完整验证路径，完善的产业基础持续支撑硬件平台化发展与成本下行。”
资本市场的火热表现，也印证了国内人工智能产业的高速发展态势。《报告》数据显示，2025年中国人工智能领域PE/VC投资总额达406.4亿美元，同比增长58.5%;投资交易2336笔，同比增长54.0%。2026年产业增长势头延续，仅第一季度融资规模就已接近2024年全年六成水平，行业正式步入资本密集投入的加速发展期。这一趋势的背后，是国内人工智能技术发展从“大模型参数竞赛”全面转向“场景落地验证”，叠加国家密集出台产业扶持政策，持续拓宽市场发展空间。
在产业落地层面，各行业人工智能应用呈现差异化、特色化发展格局。毕马威中国人工智能转型办公室主管合伙人柳晓光表示：“不同行业的人工智能落地呈现鲜明特征，我们重点调研了金融、制造、汽车三大先导行业。其中，金融作为数据密集型行业，率先推进非结构化数据价值转化;制造业正从流程驱动向数据深度融合转型;汽车行业随着市场环境迭代，行业竞争重心逐步转向智能域控领域。”
中国经济时报记者孙兆据公开资料整理
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