袁岚峰：计算肿瘤免疫学，对他们到底带来了什么？您会怎么表达？

　　孙成：我们可以精细地看到，这个免疫战场上面发生了什么：每一个细胞在什么位置，每一个细胞它相对来说功能怎么样，跟周围的细胞之间是如何博弈的，是如何影响彼此的……

　　袁岚峰：是的。

　　孙成：是如何达到一个平衡。这个我们相当于是把这种免疫战场，画成一个数字地图。这就从“看图说话”这个阶段，变成了一个“读图”、数字化的阶段。

　　其实我之所以做这个东西，就是因为我本身是临床医学出身。当时看到一个现象，印象很深。一家三口，爸爸得了肝癌，做完手术之后回家随访随诊，继续观察就好了。一家人开开心心就回家了，开始接受新的生活。但是我看到的现象就是，基本上两年之内，其实有一半的患者还会回来。

　　袁岚峰：哎呀。

　　孙成：这个过程其实就说明，这个领域里面是有一个问题需要去解决的。为什么会一直都没有解决？其实是我内心的一个疑问。所以我做了将近二十多年相关的研究，其实一直在试图找这样的一个答案。

　　我们的计算肿瘤免疫学，说白了，是能够比较早地去看到肿瘤内部发生的情况。医生或者患者去做决策的时候，会提供一些帮助。假设这个病人，他TIMES分数很高，他会复发，可以早一点去增加更多的检查，去更早开始靶向治疗，可以更早地去改善生活方式。而不是说真正复发了，其实来了以后，基本预后就已经很差了。