7月29日召开的杭州市委十三届十一次全会提出，要争创人工智能创新发展第一城，以超常规的工作机制和政策举措推进国家人工智能应用中试基地建设，持续打通技术研发、中试放大、产业落地关键通道。

一个中试基地，何以需要用“超常规”的机制推进？答案可能就藏在人工智能成果转化的特殊难题中。

为何“超常规”？

如果说基础研究解决的是从0到1，那么中试要解决的就是从1到10、再到100。长期以来，中试阶段一直是科技成果转化最困难的环节：投入大、周期长、失败率高，也最容易让资本选择观望。

对于人工智能的产业化，中试环节是绕不开的堵点。以具身智能为例，机器人从实验室走向工厂、仓库、医院和家庭，不只是算法问题，还涉及芯片、传感器、零部件、数据、算力、模型、检测认证以及真实应用场景等一系列因素，企业很难独立承担全部投入。

技术的高速迭代又在进一步放大这一矛盾。当前，大模型和具身智能的技术路线仍在持续变化，产品迭代周期往往只有数月。如果中试平台的搭建仍遵循传统科研载体的建设方式，依次经历立项、审批、建设、采购和验收，待到平台建成，技术方案可能就已经落后。

因此，杭州提出超常规推进中试基地建设，关键是希望在组织方式和资源配置上加快速度。

一个典型的“超常规”动作，是中试基地采用混合所有制运营。据悉，负责基地建设运营的企业由杭州高新科创集团、杭州市数据集团两家国资平台控股，宇树机器人和传化智联参股。国资承担公共训练场、数据平台、算力和检测等基础投入，宇树提供机器人技术和产业资源，传化则能够开放物流、制造等真实场景，由此形成“国资搭台、企业唱戏、市场定价”的运营结构。

与此同时，科研的组织方式也在变化。目前，杭州正在推行“企业出题、政府助题、平台答题、车间验题、市场评价”的“四题一评”机制。企业提出真实需求，政府协调科研和政策资源，高校及中试平台开展攻关，成果还要进入生产线和应用现场验证，最终由市场进行评价。其中，中试基地的核心任务之一，就是提供场景验证服务，加速解决方案规模化应用。

“超常规”机制，某种程度上也反映出这座城市发展人工智能的基本思路：政府不直接包办技术创新，而是建设公共底座、组织场景资源、分担试错成本，让企业和市场共同完成技术路线选择。

仍需市场检验

相比其他产业，人工智能往往更需要灵活的资源配置和制度试验，因此便需要“超常规”。

为了支持人工智能产业发展，不少城市推出了“超常规”举措，包括但不限于算力补贴、产业基金、揭榜挂帅、场景开放和政府首购等诸多如今已经耳熟能详的政策工具。但是，风险也恰恰在于此：当越来越多城市都探索“超常规”，“超常规”可能逐渐变成新的“常规”，甚至演变为新一轮产业内卷。平台重复建设，基金争抢同一批项目，企业在城市之间比较补贴，应用场景停留在展示和示范阶段，却难以形成稳定订单。

从人工智能产业的发展看，诞生了“六小龙”的杭州，无疑处于第一梯队。今年5月发布的2026福布斯中国人工智能科技企业TOP50榜单中，杭州有7家企业上榜，仅次于北京和上海，企业数量居全国第三。放在两年前，这个数字还是2家，进步速度明显。尤其是在大模型赛道，杭州入选企业数量居各城市之首。

有专家曾提到，打造人工智能创新发展第一城之于杭州，是“跳一跳就能够实现的目标”。而中试基地的建设，可能是杭州“起跳”的第一步。目前，由国资和企业共同参股的混合所有制公司承接国家级平台，杭州是唯一一例，“超常规”名副其实。但从长远看，如何通过这一平台摊薄单个企业的创新成本，从而真正解决行业痛点，还需要更多“超常规”的机制。

数据同样值得注意：今年上半年，长三角城市的外贸成绩单中，人工智能产品出口增长颇为亮眼。其中，杭州上半年出口的智能仿生机器人占全国份额达56.9%。作为国内机器人生产和出口的重镇，杭州集聚了机器人整机研发、零部件制造、软件算法、场景应用等上下游相关企业700余家。但此前一项调研也发现是，另一项调研也指出，杭州机器人产业存在本体相对较强、智能仍显不足等问题。从这个角度看，机器人从实验室到生产线再到产品，如何通过“中试”加速并且变得更加智能，仍有待新的探索。

原标题：《争创“人工智能第一城”，杭州如何“超常规”？》