来源：英华价值研究院

标准从来不是限制创新的门槛，而是具身智能行业从“零散探索”迈向“规模化落地”的必经之路。

作者：赵新亮

308家客户，成立不到一年，给180款机器人做适配……这些数字放在任何一个赛道都是现象级的存在。但7月2日，灵境智源副总裁肖益在中国基金报主办的“2026中国机器人与智能制造产融交流会”上几乎没有谈到任何“放卫星”的故事。他花了大部分时间讲一件事：给机器人做大脑有多难——“四个瓶颈，一个都不能绕过”。

老将转行，因为看到更大的空间

“灵境智源还有16天就满一周岁。”肖益的开场很谦逊，但紧接着给出了一个不太谦逊的数字，“最新的数据，具身智能机器人客户有308家，全中国加上海外。已经测试和批量供货的客户有100多家。”

他做了一段简短的自我介绍：“我在车行做了十八年才转行到这个行业来，对这个行业的接触时间并不长。但大家不要恐慌。原先白色家电和车厂，最终用途都是固定的。而现在具身智能的应用场景千奇百态，做桌面机器人的可能最后有剩3家、做工业产品的剩3家、做手机的剩3家。这并不是‘狼来了’，而是如何拉动整个行业应用场景的开发、推动成本快速下降，让真正的通用机器人能够普惠大众。”

四个瓶颈，一个都不能绕过

被问到商业化瓶颈，肖益直接将其拆解为四个方面。

第一是芯片。“现在的芯片大部分来自自动驾驶转移过来的方案，加上GPU，但场景不确定——To C和To B要求不一样，算力也不一样。中国乃至全世界现在都没有参考标的物，我们是在独立完成‘0到1’的创造。”

第二是操作系统。“整个控制器如果不能使操作系统与软硬件有机结合，就没办法发挥最佳功能。现在很多机器人公司感知与动作之间有延迟，不仅仅是硬件，跟操作系统也有关。”

第三是模型。“技术范式从端到端、到VLA、再到世界模型，迭代非常快。过去两年，我们快速从二十几种大脑方案收敛到7种。”

第四是数据。“不同机器人采集的数据怎么统一化？基于哪家本体数据采集的？换一个本体能不能用？格式不统一——这是一个新的挑战。”

一个喇叭、一根线束和一个标准

被追问行业最缺什么时，肖益用两个例子回答了这个问题。

“车上有一个叫域控制器的东西。我们的智脑就是一个super plus版控制器，把很多算力前置到脑里面。客户只要买这个型号，插上去就能用，减少了大量调试工作。”但他承认，很多看起来简单的事其实很难。

“你可能想象不到，比如一个喇叭。车上、家里的喇叭都很好，但现在要找一个针对具身机器人的喇叭，还要在嘈杂环境下保证音效，目前还没有成熟方案。”

线束则是另一个维度的难题。“原来车上的线束装上去要求很高，但装上去就不动了。将来的通用机器人，我们希望它能24小时为你服务，手臂不停在动。那线束有什么标准？可以说现在还没有标准。”

线束和喇叭只是具身智能整个系统中两个问题而已，这个行业还有很多难题需要突破。

更关键的是标准。“我们正在参与工信部关于’脑’和’手’的国家行业标准制定。量产的准入门槛是什么？就是标准。标准可能是现在最紧缺的东西。在全中国完整的工业体系中，单个部件都能找到，但要把这些东西全部集成起来，是一个系统化工程。造车和造机器人，两个系统完全不一样——车只要保证安全性、不撞人就行。而机器人要视觉、听觉、传感多模态能力，还要跑模型，它是一个更复杂的东西。300家公司里，现在能站起来、走起来的估计只有100家，其他都还是PPT。”

在肖益看来，标准从来不是限制创新的门槛，而是具身智能行业从“零散探索”迈向“规模化落地”的必经之路。灵境智源当下服务308家客户、推进180款机器人适配的过程，本身就是在为行业标准沉淀最鲜活的一线经验——不同本体形态、不同应用场景下暴露出的共性问题，终将成为构建行业共识的基石。

编辑：杜妍 校对：纪元 审核：木鱼

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